要说最近大模子诈欺里哪个赛说念最火爆，AI 搜索当属其一。

大厂初创纷纷下场不说，功能也越卷越深度：集成论文库、引入多模态兑现图片分析……大有把常识获取本钱再打骨折的趋势。

就在量子位近期收到的读者反应中，我们也实真的在感受到了人人伙儿对 AI 搜索的期待，还不雅察到了一个呼声很高的需求——AI 搜索 + 常识库。

毕竟，通过搜索获取信息只是第一步，真要让常识千里淀下来，还得靠累积。这时间，常识库的平允就体现出来了：信息经由筛选，更能合乎需求，要用的时间每每能比"全网搜索"更精确更快速。

也即是说，AI 搜索跟常识库如果能在兼并个器用里集成，就荒谬于定制了一个专属版 AI 搜索。

be like：

于是乎，我们在一众器用中淘了淘，发现当今还真有国产 AI 搜索集成了常识库的功能。

秘塔 AI 搜索全新上线"专题"板块，主打的即是一个用自界说常识库进行 AI 搜索。

新功能一上线，第一波传闻音问的网友已精心动了：

△图源：微信公众号"毕导"

具体能兑现什么样的恶果？话未几说，我们实测走起 ~

常识梳理，效用 UP

刚好到年底了，量子位智库又该写年度前沿科技讲明了。

过往量子位日更的技巧跟踪著作天然全面，但穷乏体系化的梳理，要念念从中抽丝剥茧把信息串联起来，如故相比费工夫的一件事。

那么第一轮测试，我们就试试把兼并技巧专题下的著作导入秘塔，望望自界说常识库 +AI 搜索能不行给分析师们帮上忙。

比如，挑战 Transformer 的新架构们。

著作导入完成后，在" Transformer 挑战者"这一专题下，秘塔 AI 搜索会自动为我们回归出一个梳理出要点想法和信息干系（比如论文作家）的想法图。

接下来，有什么需求，径直在搜索框里输入问题就 OK 啦。

我们抛出以下题目试试恶果：

Mamba 相较于其他 Transformer 挑战者的上风是什么 ?

来看回复：

可以看到，AI 回归出的内容每一条王人能在常识库里找到开首。由于自己常识库的信息就经由筛选，相较于全网搜索，回复的质地会更合乎用户需要，更具针对性。

秘塔 AI 搜索颇受好评的脑图功能也在"专题"中得到了接管，能够匡助发问东说念主快速地梳理信息。

如果以为这个回复还可以，还可以点击问题把握的" + "号，将它储藏到这个专题里。

再次翻开专题，或者将这个专题共享给其他东说念主使用时，就可以相比通俗地查阅了。

顺带一提，储藏进专题的搜索终局是可以进行东说念主工剪辑的。

这么看来，常识库 +AI 搜索，在常识梳理方面如实能省不少事儿。

我们再稍稍上点难度，比如，径直让它干分析师的活……

写一份对于 Transformer 挑战者的技巧分析，配上要道图表，1000 字把握。

还真别说，是有那么点真谛了。况兼还能自动生成 PPT：

提前放工策动，通！

需要阐述的是，这波实测俺们准备得略有些仓促，这如果跟量子位智库童鞋们似的在文献夹里早早准备好了一堆文献，那不得……

企业里面搜索，飞快包装

这回，属实是给量子位的分析师小伙伴们淘到靠谱器用了。

值得一提的是，我们实测发现，AI 搜索 + 常识库这套组合拳，不单是是搞学术搞计划用得上。

举个例子，最近量子位剪辑部新入职的同学们总衔恨的一个问题是，里面培训远程虽多，但属实是有点乱，念念找点什么远程得扎进原来的常识库里淘半天，效用并不是很高。

于是我们也试着把培训文档们导进了秘塔 AI 搜索，搞了个"量子位小助手"专题。

这么一来，毋庸辛勤翻文档，有什么问题径直发问，"量子位小助手"就能径直把攻略整理出来。

可以看到，在回复"怎样快速写稿"这个问题时，AI 搜索本体上是对多篇培训文档进行了信息抽取和回归，比轻视的要道字匹配要快速、全面得多。

另外，问一些顽恶的问题也不是不可以……

比如发轫我选藏的"升职攻略"，即是秘塔 AI 搜索字据常识库里的信息回归出来的。

按要道词搜索，这玩意儿在原来的常识库里还真搜不出来� �。

很通俗的少量是，每一个专题王人是可以通过聚拢对外共享的。

甚而还能分分钟套个壳忽悠雇主。

戳一下这里的 API 按钮：

就能一键复制 API 调用代码，径直添加到我方要领中：

接入公司的聊天 bot 什么的，分分钟就能包装出一个定制版"办公小助手"。

值得一提的是，我们在测试时只在常识库中上传了相比少的文献，本体上，如果你照旧累积了上百 GB的企业里面远程，秘塔 AI 搜索相通能提供援救。

5000 点的免费额度荒谬于可以上传 500M 文献，或进行 500 次 API 调用。如果需要推论额度，最高扣头是每 1000 点（即上传 100M 文献 / 进行 100 次 API 调用）2.6 块钱。

荒谬于可以用相比低的本钱定制一个企业里面 AI 搜索 or 专科搜索。

年底 KPI 喜加一 ~

AI 搜索，越来越实用了

看完这波实测，你给秘塔 AI 搜索的新功能打几分？

有一说一，秘塔 AI 此番实用上新，还只是近来 AI 搜索火热竞争中的一个缩影。

跟着大模子推理价钱下跌，AI 搜索当作大模子诈欺最早的考试田之一，交易价值越来越受到各方确定。

甚而可以说，AI 搜索照旧成为当下最热点的大模子诈欺赛说念。

而秘塔 AI 搜索当作这条赛说念上最早的国内开赴者，也正在受到越来越多来私用户、来自市集的柔和。

一方面，背后团队秘塔科技的技巧配景过硬。

秘塔科技独创东说念主闵可锐是复旦野心计系学友，本科毕业后在牛津大学数学系、好意思国 UIUC 电子与野心计工程攻读硕士、博士学位。

2018 年，闵可锐创办秘塔科技。而后，秘塔写稿猫、秘塔翻译等居品王人在 AI 圈内赢得了可以的口碑。

另一方面，在市集上大小玩家搜索枯肠推出的各路奇招中，AI 搜索卷的办法越来越明确：实用，实用，如故实用。

在这方面，秘塔 AI 搜索一直走在翻新的前哨：

3 月风雅发布，自带不少网友点赞的脑图、大纲和 PPT 功能。

9 月，图片搜索上线，援救上传图片进行分析。

而"专题"功能的全新上线，可以说又一次把功能作念到了用户呼声最高的地点。

字据量子位智库数据，本年 7 月，秘塔 AI 搜索的 Web 端总打听量位居国产 AI 搜索居品第一，市集认同度可见一斑。

上涨之中，对于我们平方用户而言，好音问是 AI 搜索这么的大模子诈欺，如实正在一步步更面临责任和生计，变得越来越易用，越来越好用。而器用带来的效用升迁，恰是这场大模子技巧变革最径直的意旨所在。

那么，你是否也建造出了什么 AI 搜索的独家用法？接待在驳倒区与我们共享 ~

而如果你如故"不雅望派"，简略亦然时间，上手感受一下了。

p.s. 咫尺秘塔 AI 搜索的专题板块只援救 PC 端使用，进口在这里：

https://metaso.cn/

—  完  —

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